仅旅行限制并不能有效控制COVID-19疫情
2020年3月6日,美国Northeastern大学AlessandroVespignani课题组和Florida大学的IraM.LonginiJr.课题组合作在Science发表了题为Theeffectoftravelrestrictionsonthespreadofthe2019novelcoronavirus(COVID-19)outbreak的文章。在该研究中,课题组成员通过数字模拟,估算了在2020年1月23日武汉实施旅行禁令以及2020年2月初一些国家实施的国际旅行限制对COVID-19肺炎在中国国内和国际的传播情况的影响。模拟结果表明,除非同时进行公共卫生干预措施将传播效率降低至少50%或更高,否则90%的往返中国大陆的旅行限制并不能有效控制COVID-19流行。
武汉旅行禁令控制疫情效果明显
课题组使用了全球流行和流动模型(GlobalEpidemicandMobilityModelGLEAM),该模型数据是基于全球主要运输枢纽(主要是机场)的流量和统计机构对地面流通流量的汇总。该模型是根据国际报道的案例进行校准的,并表明,自2020年1月23日武汉出行禁令开始以来,大多数中国城市已经接待了许多受感染的旅行者。武汉市的旅行隔离将中国大陆的总体流行病进展推迟了3到5天,在国际范围内影响更为明显,到2月中旬,病例输入其他国家减少了近80%。
截至2020年2月1日的全国发病率降低
圆圈颜色表示病例数的相对减少,圆圈大小表示该地区的人口
该研究还分析了在武汉实施旅行禁令前后,中国大陆每个主要城市以及前20个有输入风险的国家的影响。在旅行禁令实施之前,约有86%的国际输入病例来自武汉。旅行禁令出台后,相对风险最高的前三位的城市为:上海(28.1%),北京(14%)和深圳(12.8%)。就输入的相对风险而言,实施武汉旅行禁令后具有较高输入风险的国家是:日本(旅行禁令前为11%,旅行禁令后为13.9%),泰国(旅行禁令前22.8%,旅行禁令后13%,韩国(旅行禁令前7.4%,旅行禁令后11.3%),以及美国(旅行禁令前为4.7%,旅行禁令后为5.7%)。
公卫干预措施必不可少
模型分析表明,单单进行旅行限制并不能有效控制疫情。必须与公共卫生干预措施和降低民众活动频率相结合,降低疾病的传播性,二者产生协同效应,否则多达90%的交通流量限制则会产生较严重的负向影响。模型分析显示降低传播效率的干预措施已成功的将2月下旬的患者数量降低到阈值以下。
该模型还表明,即使自2020年1月23日起中国大陆实施了严格旅行限制,全球范围内仍存在约101起传播事件未被发现。这也许是导致COVID-19国际传播的原因之一。这一发现与2020年2月下半月在意大利、韩国和伊朗等地的疫情规模相符。这也凸显了公卫干预措施对于控制疫情的重要性。
研究存在不足
作者也指出该分析同样存在局限性。有关疾病关键特征的更多信息将大大减少模型中参数的不确定性。在这个阶段,存在年龄和易感性以及接触方式的差异,该模型并没有考虑到这些异质性,而是假设每个交通枢纽中所有个人的旅行概率是同质的。课题组也无法找到1月23日之前在中国大陆实施的限制措施(例如,对武汉国际机场起飞的体温检查)等信息,这些也未包含在模型中。在出行限制场景中,作者假设实施个人出行限制到2020年6月底,在这么长的时间里出台这样的政策,是不可行的,也是不可持续的。
结论
总结来说,该分析表明前往COVID-19疫区的旅行限制仅产生适度的影响。如若同时施行减少传播的公共卫生干预措施将最大程度地控制疫情,与旅行限制产生协同作用。以上结果可用于在本地和国际层面定制针对COVID-19更为优化的防控方案和政策,具有重要指导意义。
循证来源:医牛独家循证原文(点击获取链接)
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